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クアルコムが狙うフィジカルAIとは?ロボット業界で加速する次世代AI戦略とロボティクスへの影響

クアルコムが狙うフィジカルAIとは?ロボット業界で加速する次世代AI戦略とロボティクスへの影響

AI 2025.12.15

近年、ロボット業界では「フィジカルAI」という言葉が急速に注目を集めています。スマートフォン向け半導体で世界を牽引してきたクアルコムも、このフィジカルAIを次の成長エンジンと位置づけ、「車の次はロボット」と明言しています。

本記事では、

  • フィジカルAIとは何か
  • ロボット業界にどのような変化をもたらしているのか
  • クアルコムが描くフィジカルAI戦略とロボティクス分野での具体的な取り組み

を体系的に解説します。

クアルコムのアモンCEOが目指すフィジカルAI時代

クアルコムのアモンCEOは、同社の次の成長領域として、ロボットとフィジカルAIを明確に位置づけている。

モバイルを起点に成長してきたクアルコムは、自動車分野(Snapdragon Digital Chassis)で培った高演算性能・電力効率・量産対応の半導体技術を、次にロボット分野へ展開する方針だ。

中核となるのが、ロボットや自動運転車を制御するフィジカルAIである。
フィジカルAIは、コンピュータービジョンや各種センサー情報を統合し、現実世界を理解・判断・制御するAIであり、産業用・民生用ロボットの普及を支える基盤技術と位置づけられている。

その中で、アモン氏は特に日本との協業に強い期待を示す
日本の産業用ロボット企業は、フィジカルAIの学習に不可欠な実センサーデータを豊富に保有しており、大きなイノベーションを生む可能性があると評価する。
さらに、産業用にとどまらず、民生用ロボットや将来の人型ロボット分野でも、日本企業との関係を強化する方針だ。

クアルコムCEO、車の次はロボット フィジカルAIで「日本と関係強化」

フィジカルAIとは

「フィジカルAI(Physical AI)」とは、現実世界の情報をリアルタイムに取得・処理し、物理法則に基づいて実際に行動するAIのことを指します。

例えば工場では、これまで人が対応していた荷物の運搬や組立といった作業を、ロボットが自ら周囲の状況を認識し、判断して動作できるようになります。カメラや各種センサーで環境情報を取得し、AIがその情報を解析して最適な行動を決定。モータ・アクチュエータに指令を送り、物理的な動作を行います。

つまり、フィジカルAIは「現実世界→AI処理→現実世界へのフィードバック」というループを構築する技術であり、これからのロボットの知能化技術として大きな注目を浴びています。

従来のAIとの違い

ChatGPTといった従来のAIとフィジカルAIの最大の違いは、対象がデジタル空間か、物理空間かという点にあります。

従来の活用例は、たとえば

  • 画像認識モデルによる良品・不良品の判定
  • 生成AIによる文章・画像生成

など、デジタルデータを入力・出力するものでした。

一方でフィジカルAIは、カメラやセンサーからリアルタイムに取得した現実世界の情報を入力しロボットの動作や制御信号として出力します。

ロボット業界におけるフィジカルAIの活用

ロボットにおいては、次の要素を統合することが前提になります。

  • カメラ・LiDAR・ToF・IMUなど複数センサーの融合
  • 周囲環境(人・障害物・設備)の理解
  • 物理制約(重力・摩擦・衝突)を考慮した動作計画
  • 学習による挙動最適化

従来の産業用ロボットは「事前に決めた動作を正確に繰り返す」ことが強みでした。

一方、フィジカルAIを前提としたロボットは、

  • レイアウトが変わる
  • ワークばらつきがある
  • 人と同じ空間で動く

といった非定型環境で能力を発揮します。

クアルコムはなぜ日本との協業を重視するのか

その中で、アモン氏が特に強調したのが日本との関係強化です。
理由は、日本の産業用ロボット企業は長年にわたり現場で稼働しており、膨大な実センサーデータを保有しているからです。

フィジカルAIは、モデルそのものよりも「現実世界で得られたデータ」が価値を持つ。そのため、実際のロボットが取得するセンサー情報は、AIを学習させるうえで極めて重要な資産となる。

日本の企業が持つ稼働データには、新たなイノベーションの可能性があると評価している。産業用ロボットとの協業はまだ初期段階だとしつつ、今後本格的に強化していく考えを示した。

また、産業用に限らず、民生用ロボットや将来の人型ロボット分野でも、日本企業との連携を深めていく方針を明らかにしている。

Dragonwingプラットフォームが示す方向性

クアルコムは、こうしたロボット分野への取り組みとして、ロボット/IoT向けの「Dragonwing」プラットフォームを展開している。

このプラットフォームは、

  • 演算処理
  • AI処理
  • 通信
  • 位置推定

といった、ロボットに必要な機能を半導体レベルで統合することを目的としている。

また、アモン氏は、自動車と同様にロボットにおいても、

  • 電力効率
  • 安全性
  • コネクティビティ
  • 量産性
  • コスト低減

が極めて重要になると指摘する。そのためには、シリコンの高集積化が不可欠であり、これこそがクアルコムの強みだという認識だ。

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